■ 政策AIプランナーとは…
政策AIプランナーとは、社会的な課題解決や未来社会に必要な技術を立案し、実現に導くのに適した人材に与えられる認定資格です。
■ AIプランナーとは何が違のか？
AIプランナーは、企業内で「AIエンジニア」との調整を図り、社内プロジェクトの適正化に携わりマネージメントを行う企業内人材になりま以下の要件を必要とされています
- 基本的な教育と知識の獲得:
- 数学、統計学、プログラミングなどの基礎的な知識が重要です。特に機械学習やデータ解析の理解が必要です。
- AI関連の教育やトレーニング:
- 大学やオンライン教育プラットフォームでAIに関連するコースを取得することで、基礎知識を習得できます。CourseraやedX、Udacityなどが有用なリソースです。
- プログラミング言語の習得:
- Pythonなどのプログラミング言語は、AI開発やデータ処理によく使用されます。これらの言語を学ぶことで、AIプロジェクトに参加できるスキルが身につきます。
- データサイエンスと統計学の理解:
- データの収集、処理、分析がAIプランナーの重要な役割です。データサイエンスと統計学の基礎を理解することが重要です。
- AIプロジェクトへの参加:
- 実際のAIプロジェクトに参加することで、実務経験を積むことができます。これは理論的な知識を実践に活かす重要なステップです。
- AI技術の最新情報の追跡:
- AI技術は急速に進化しています。最新のトレンドや技術について常に学習し、情報を更新することが重要です。
- ビジネス戦略やプロジェクトマネジメントのスキルの獲得:
- AIプランナーは、ビジネス戦略やプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。これには、コミュニケーション能力やチームリーダーシップの能力も含まれます。
- 関連する認定や資格の取得:
- AI関連の認定や資格（例: GoogleのTensorFlow開発者認定など）を取得することで、自分のスキルを証明しやすくなります。
- 実務経験の積み重ね:
- AIプランナーとしての経験を積み、実際のプロジェクトを成功させることがキャリアの発展に重要です。
- ネットワーキング:
- AIコミュニティやイベントに参加し、他の専門家とのつながりを築くことで、キャリアの機会を拡げることができます。
以上のステップを踏んで、AIプランナーとしてのキャリアを築くことができます。ただし、このプロセスは個人の目的や能力によって異なる場合がありますので、自分の状況に合わせて進めることが重要です。
項目 |
政策AIプランナー |
AIプランナー |
| 活動 | 主に企業外 | 主に企業内 |
| 試験 | なし | あり（関連資格）※AIプランナーという試験は存在しません |
| 種類 | 認定資格 | 関連資格に依存 |
| 保障 | 基準未達の場合、全額返金保証制度あり | なし |
| 利点 | 実務経歴証明書発行 | 不明 |